Un modèle très précis utilise des facteurs dans tous les domaines biopsychosociaux


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  • Le trouble des conduites (TC) est un trouble psychiatrique courant mais complexe caractérisé par un comportement agressif et destructeur. Les facteurs contribuant au développement de la MC couvrent les domaines biologiques, psychologiques et sociaux. Les chercheurs ont identifié une myriade de facteurs de risque qui pourraient aider à prédire la MC, mais ils sont souvent considérés isolément. Maintenant, une nouvelle étude utilise pour la première fois une approche d’apprentissage automatique pour évaluer les facteurs de risque dans les trois domaines en combinaison et prédire le développement ultérieur du CD avec une grande précision.

    L’étude paraît dans Psychiatrie biologique : neurosciences cognitives et neuroimagerieédité par Elsevier.

    Les chercheurs ont utilisé les données de base de plus de 2 300 enfants âgés de 9 à 10 ans inscrits à l’étude sur le développement cognitif du cerveau de l’adolescent (ABCD), une étude longitudinale suivant le développement biopsychosocial des enfants. Les chercheurs ont « formé » leur modèle d’apprentissage automatique en utilisant des facteurs de risque précédemment identifiés dans plusieurs domaines biopsychosociaux. Par exemple, les mesures comprenaient l’imagerie cérébrale (biologique), les capacités cognitives (psychologiques) et les caractéristiques familiales (sociales). Le modèle a correctement prédit le développement du CD deux ans plus tard avec une précision de plus de 90 %.

    Cameron Carter, MD, rédacteur en chef de Psychiatrie biologique : neurosciences cognitives et neuroimageriea déclaré à propos de l’étude : « Ces résultats frappants utilisant l’IRM fonctionnelle basée sur les tâches pour étudier la fonction du système de récompense suggèrent que le risque de dépression ultérieure chez les enfants de mères déprimées peut dépendre davantage des réponses des mères au comportement émotionnel de leurs enfants que de la l’humeur de la mère en soi. »

    La capacité de prédire avec précision qui pourrait développer une MC aiderait les chercheurs et les travailleurs de la santé à concevoir des interventions pour les jeunes à risque susceptibles de minimiser, voire de prévenir, les effets nocifs de la MC sur les enfants et leurs familles.

    « Les résultats de notre étude mettent en évidence la valeur ajoutée de la combinaison de facteurs neuronaux, sociaux et psychologiques pour prédire le trouble des conduites, un problème psychiatrique pesant chez les jeunes », a déclaré l’auteur principal Arielle Baskin-Sommers, PhD à l’Université de Yale, New Haven, CT, USA . « Ces résultats sont prometteurs pour le développement d’approches d’identification et d’intervention plus précises qui tiennent compte des multiples facteurs qui contribuent à ce trouble. Ils mettent également en évidence l’utilité de tirer parti de grands ensembles de données en libre accès, tels que ABCD, qui collectent des mesures sur l’individu à tous les niveaux. d’analyse. »

    Source de l’histoire :

    Matériaux fourni par Elsevier. Remarque : Le contenu peut être modifié pour le style et la longueur.

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