Un projet d’IA modélise les premières impressions en fonction des traits du visage


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  • Lorsque deux personnes se rencontrent, elles se jaugent instantanément, portant des jugements instantanés sur tout, de l’âge de l’autre personne à son intelligence ou à sa fiabilité, en se basant uniquement sur son apparence. Ces premières impressions, bien que souvent inexactes, peuvent être extrêmement puissantes, façonner nos relations et avoir un impact sur tout, des décisions d’embauche aux condamnations pénales.

    Des chercheurs du Stevens Institute of Technology, en collaboration avec l’Université de Princeton et l’Université de Chicago, ont maintenant enseigné un algorithme d’IA pour modéliser ces premières impressions et prédire avec précision comment les gens seront perçus sur la base d’une photographie de leur visage. L’ouvrage paraît aujourd’hui, dans le numéro du 21 avril du Actes de l’Académie nationale des sciences.

    « Il existe un large corpus de recherches qui se concentrent sur la modélisation de l’apparence physique des visages des gens », a déclaré Jordan W. Suchow, scientifique cognitif et expert en intelligence artificielle à la School of Business de Stevens. « Nous combinons cela avec des jugements humains et utilisons l’apprentissage automatique pour étudier les premières impressions biaisées des gens les uns sur les autres. »

    Suchow et son équipe, dont Joshua Peterson et Thomas Griffiths à Princeton, et Stefan Uddenberg et Alex Todorov à Chicago Booth, ont demandé à des milliers de personnes de donner leurs premières impressions sur plus de 1 000 photos de visages générées par ordinateur, classées selon des critères tels que l’intelligence, éligible, religieux, digne de confiance ou extraverti, le sujet d’une photographie semblait l’être. Les réponses ont ensuite été utilisées pour entraîner un réseau de neurones à porter des jugements instantanés similaires sur les personnes en se basant uniquement sur des photographies de leurs visages.

    « A partir d’une photo de votre visage, nous pouvons utiliser cet algorithme pour prédire quelles seraient les premières impressions que les gens auraient de vous et quels stéréotypes ils projetteraient sur vous lorsqu’ils verraient votre visage », a expliqué Suchow.

    De nombreuses conclusions de l’algorithme correspondent à des intuitions ou à des hypothèses culturelles courantes : les personnes qui sourient ont tendance à être considérées comme plus dignes de confiance, par exemple, tandis que les personnes portant des lunettes ont tendance à être considérées comme plus intelligentes. Dans d’autres cas, il est un peu plus difficile de comprendre exactement pourquoi l’algorithme attribue un trait particulier à une personne.

    « L’algorithme ne fournit pas de rétroaction ciblée ni n’explique pourquoi une image donnée évoque un jugement particulier », a déclaré Suchow. « Mais même ainsi, cela peut nous aider à comprendre comment nous sommes vus – nous pourrions classer une série de photos en fonction de celle qui vous rend le plus digne de confiance, par exemple, vous permettant de faire des choix sur la façon dont vous vous présentez. »

    Bien que développé à l’origine pour aider les chercheurs en psychologie à générer des images de visage à utiliser dans des expériences sur la perception et la cognition sociale, le nouvel algorithme pourrait trouver des utilisations dans le monde réel. Les gens organisent soigneusement leur personnalité publique, par exemple, en ne partageant que les photos qui, selon eux, les rendent les plus intelligents, les plus confiants ou les plus attrayants, et il est facile de voir comment l’algorithme pourrait être utilisé pour soutenir ce processus, a déclaré Suchow. Parce qu’il existe déjà une norme sociale autour de se présenter sous un jour positif, cela évite certaines des questions éthiques entourant la technologie, a-t-il ajouté.

    Plus troublant encore, l’algorithme peut également être utilisé pour manipuler des photos afin de faire apparaître leur sujet d’une manière particulière – peut-être en faisant paraître un candidat politique plus digne de confiance, ou en faisant paraître son adversaire inintelligent ou suspect. Alors que des outils d’intelligence artificielle sont déjà utilisés pour créer des vidéos « deepfake » montrant des événements qui ne se sont jamais réellement produits, le nouvel algorithme pourrait subtilement modifier des images réelles afin de manipuler l’opinion du spectateur sur leurs sujets.

    « Avec la technologie, il est possible de prendre une photo et de créer une version modifiée conçue pour donner une certaine impression », a déclaré Suchow. « Pour des raisons évidentes, nous devons faire attention à la manière dont cette technologie est utilisée. »

    Pour protéger leur technologie, l’équipe de recherche a obtenu un brevet et crée maintenant une startup pour licencier l’algorithme à des fins éthiques pré-approuvées. « Nous prenons toutes les mesures possibles pour nous assurer que cela ne sera pas utilisé pour faire du mal », a déclaré Suchow.

    Alors que l’algorithme actuel se concentre sur les réponses moyennes à un visage donné sur un grand groupe de téléspectateurs, Suchow espère ensuite développer un algorithme capable de prédire comment un seul individu réagira au visage d’une autre personne. Cela pourrait donner des informations beaucoup plus riches sur la façon dont les jugements instantanés façonnent nos interactions sociales, et potentiellement aider les gens à reconnaître et à regarder au-delà de leurs premières impressions lorsqu’ils prennent des décisions importantes.

    « Il est important de se rappeler que les jugements que nous modélisons ne révèlent rien sur la personnalité ou les compétences réelles d’une personne », a expliqué Suchow. « Ce que nous faisons ici, c’est étudier les stéréotypes des gens, et c’est quelque chose que nous devrions tous nous efforcer de mieux comprendre. »

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    2 réponses

    1. 3 mai 2022

      […] Un projet d’IA modélise les premières impressions en fonction des traits du visage […]

    2. 3 mai 2022

      […] Un projet d’IA modélise les premières impressions en fonction des traits du visage […]

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