Des chercheurs partagent une étude de cas sur la tortue à soc pour montrer comment les réseaux de trafic d’espèces sauvages pourraient être mieux perturbés

Dans un nouvel article publié dans le Actes des Académies Nationales des Sciences, Meredith Gore, professeure agrégée à l’Université du Maryland et ses coauteurs – Emily Griffin du Babson College, Bistra Dilkina et Aaron Ferber de l’Université de Californie du Sud, Stanley E. Griffis de l’Université d’État du Michigan, Burcu B. Keskin de l’Université d’Alabama et John Macdonald de l’Université d’État du Colorado – détaillez un effort de 2018 pour cartographier l’emplacement des tortues à soc à l’intérieur et autour de Soalala, à Madagascar ; villages voisins; les voies de trafic et les routes de transit connues ; et le niveau de risque de traite associé à chacun de ces domaines. Le groupe d’environ 50 parties prenantes a également partagé des informations plus qualitatives qui pourraient jouer un rôle dans le processus de traite des braconniers, telles que les chemins d’importance culturelle et spirituelle, l’influence des marées sur la prise de décision ; et où les braconniers se réunissaient pour planifier leurs activités.

Ces informations ont été dessinées sur une feuille de plastique transparente qui a été posée sur une carte en couleur de la région. Ces informations ont ensuite été numérisées dans un système d’information géographique, créant ce que les chercheurs ont appelé un “gâchis” qui a néanmoins révélé de nouvelles informations pour le ciblage efficace de ces réseaux de trafic de tortues à socs.

“Notre équipe scientifique a utilisé une approche interdisciplinaire et intersectorielle pour réfléchir, mesurer et analyser les données”, explique Gore. “Non seulement avons-nous pu modifier le paysage des données pour clarifier l’importance des voies navigables pour la résilience de la chaîne d’approvisionnement illicite, mais nous avons également pu normaliser les données spatiales techniques grâce aux informations des voix traditionnellement marginalisées – les femmes.”

Gore et ses co-auteurs soutiennent que si un processus comme celui-ci devait être associé aux dernières avancées de la science informatique, de l’ingénierie des opérations et de la gestion de la chaîne d’approvisionnement, les chercheurs pourraient perturber considérablement les réseaux de trafic d’espèces sauvages et ainsi conserver plus d’animaux, comme la tortue soc, qui sont déjà au bord de l’extinction.

« Alors que nous célébrons la Journée mondiale de la vie sauvage, nos travaux récents mettent en évidence le besoin urgent d’une collaboration interdisciplinaire pour résoudre le problème mondial complexe du trafic d’espèces sauvages », déclare Bistra Dilkina, professeur agrégé d’informatique et d’ingénierie industrielle et des systèmes à l’Université de Californie du Sud. . “Je me sens privilégié d’avoir l’opportunité de travailler avec une équipe transdisciplinaire pour synthétiser une feuille de route sur la façon dont nos différentes disciplines peuvent travailler ensemble pour lutter contre le trafic et le commerce illégaux d’espèces sauvages. En particulier, je suis ravi de réfléchir profondément aux avantages que les données des approches axées sur l’apprentissage automatique et l’optimisation peuvent apporter à cette entreprise importante.”

En ce qui concerne l’avenir, les chercheurs pensent qu’avec des collaborations interdisciplinaires accrues, les défenseurs de l’environnement pourraient un jour être en mesure de prédire le chemin qu’un trafiquant empruntera, cibler les zones où les habitants pourraient suivre des formations et être habilités à jouer un rôle dans la prévention du trafic d’espèces sauvages, mieux allouer des ressources limitées pour avoir le plus grand impact interventionnel, et plus encore.

“Il est facile de réfléchir à l’éventail des réalisations en matière de conservation qui ont été réalisées depuis la première célébration de la Journée mondiale de la vie sauvage”, déclare Gore. « Notre espoir est que la science interdisciplinaire produira des investissements supplémentaires à haut rendement pour le secteur de la conservation à l’avenir, notamment en faisant progresser les connaissances sur les changements et les changements dans les modèles de réseaux de trafic d’espèces sauvages dans un environnement changeant.