L’IA peut prédire l’efficacité de la chimiothérapie du cancer du sein


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    Des ingénieurs de l’Université de Waterloo ont mis au point une technologie d’intelligence artificielle (IA) pour prédire si les femmes atteintes d’un cancer du sein bénéficieraient d’une chimiothérapie avant la chirurgie.

    Le nouvel algorithme d’IA, qui fait partie de l’initiative open source Cancer-Net dirigée par le Dr Alexander Wong, pourrait aider les candidats inadaptés à éviter les effets secondaires graves de la chimiothérapie et ouvrir la voie à de meilleurs résultats chirurgicaux pour ceux qui conviennent.

    “Déterminer le bon traitement pour une patiente atteinte d’un cancer du sein est très difficile à l’heure actuelle, et il est crucial d’éviter les effets secondaires inutiles de l’utilisation de traitements qui ne sont pas susceptibles d’avoir de réels avantages pour cette patiente”, a déclaré Wong, professeur d’ingénierie de conception de systèmes. .

    “Un système d’IA qui peut aider à prédire si un patient est susceptible de bien répondre à un traitement donné donne aux médecins l’outil nécessaire pour prescrire le meilleur traitement personnalisé à un patient afin d’améliorer sa récupération et sa survie.”

    Dans un projet dirigé par Amy Tai, étudiante diplômée du laboratoire de traitement de la vision et de l’image (VIP), le logiciel d’IA a été formé avec des images de cancer du sein réalisées avec une nouvelle modalité de résonance d’image magnétique, inventée par Wong et son équipe, appelée synthétique imagerie de diffusion corrélée (CDI).

    Grâce aux connaissances tirées des images CDI d’anciens cas de cancer du sein et des informations sur leurs résultats, l’IA peut prédire si le traitement de chimiothérapie préopératoire bénéficierait aux nouveaux patients en fonction de leurs images CDI.

    Connu sous le nom de chimiothérapie néoadjuvante, le traitement pré-chirurgical peut réduire les tumeurs pour rendre la chirurgie possible ou plus facile et réduire le besoin de chirurgie majeure comme les mastectomies.

    “Je suis assez optimiste quant à cette technologie, car l’IA d’apprentissage en profondeur a le potentiel de voir et de découvrir des modèles qui déterminent si un patient bénéficiera d’un traitement donné”, a déclaré Wong, directeur du VIP Lab et titulaire de la Chaire de recherche du Canada. en intelligence artificielle et imagerie médicale.

    Un article sur le projet, Cancer-Net BCa: Breast Cancer Pathologic Complete Response Prediction using Volumetric Deep Radiomic Features from Synthetic Correlated Diffusion Imaging, a récemment été présenté à Med-NeurIPS dans le cadre de NeurIPS 2022, une importante conférence internationale sur l’IA.

    Le nouvel algorithme d’IA et l’ensemble de données complet des images CDI du cancer du sein ont été rendus publics par le biais de l’initiative Cancer-Net afin que d’autres chercheurs puissent faire progresser le domaine.

    Houssen Moshinaly

    Rédacteur en chef d'Actualité Houssenia Writing. Rédacteur web depuis 2009.

    Blogueur et essayiste, j'ai écrit 9 livres sur différents sujets comme la corruption en science, les singularités technologiques ou encore des fictions. Je propose aujourd'hui des analyses politiques et géopolitiques sur le nouveau monde qui arrive. J'ai une formation de rédaction web et une longue carrière de prolétaire.

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    2 réponses

    1. 14 février 2023

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    2. 15 février 2023

      […] L’IA peut prédire l’efficacité de la chimiothérapie du cancer du sein […]

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