L’IA peut-elle prédire comment vous voterez aux prochaines élections ? Une étude prouve que l’intelligence artificielle peut répondre à des questions d’enquête complexes comme un vrai humain

Pour déterminer la possibilité d’utiliser l’intelligence artificielle comme substitut aux intervenants humains dans une recherche de type enquête, une équipe de professeurs de sciences politiques et d’informatique et d’étudiants diplômés de BYU a testé la précision des algorithmes programmés d’un modèle de langage GPT-3 — un modèle qui imite la relation compliquée entre les idées humaines, les attitudes et les contextes socioculturels des sous-populations.

Dans une expérience, les chercheurs ont créé des personnages artificiels en attribuant à l’IA certaines caractéristiques telles que la race, l’âge, l’idéologie et la religiosité ; puis testé pour voir si les personnages artificiels voteraient de la même manière que les humains lors des élections présidentielles américaines de 2012, 2016 et 2020. En utilisant les études américaines sur les élections nationales (ANES) pour leur base de données comparative sur les humains, ils ont trouvé une forte correspondance entre la façon dont l’IA et les humains ont voté.

“J’ai été absolument surpris de voir à quel point cela correspondait”, a déclaré David Wingate, professeur d’informatique à BYU et co-auteur de l’étude. “C’est particulièrement intéressant parce que le modèle n’a pas été formé pour faire de la science politique – il a juste été formé sur cent milliards de mots de texte téléchargés sur Internet. Mais les informations cohérentes que nous avons récupérées étaient tellement liées à la façon dont les gens ont vraiment voté.”

Dans une autre expérience, ils ont conditionné des personnages artificiels pour offrir des réponses à partir d’une liste d’options dans une enquête de type entretien, en utilisant à nouveau l’ANES comme échantillon humain. Ils ont trouvé une grande similitude entre les modèles nuancés dans les réponses humaines et celles de l’IA.

Cette innovation offre des perspectives intéressantes pour les chercheurs, les spécialistes du marketing et les sondeurs. Les chercheurs envisagent un avenir où l’intelligence artificielle sera utilisée pour élaborer de meilleures questions d’enquête, en les affinant pour qu’elles soient plus accessibles et représentatives ; et même simuler des populations difficiles à atteindre. Il peut être utilisé pour tester des sondages, des slogans et des slogans en tant que précurseur de groupes de discussion.

“Nous apprenons que l’IA peut nous aider à mieux comprendre les gens”, a déclaré Ethan Busby, professeur de sciences politiques à BYU. “Cela ne remplace pas les humains, mais cela nous aide à étudier plus efficacement les gens. Il s’agit d’augmenter notre capacité plutôt que de la remplacer. Cela peut nous aider à être plus efficaces dans notre travail avec les gens en nous permettant de pré-tester nos sondages et notre messagerie. .”

Et tandis que les possibilités étendues des grands modèles de langage sont intrigantes, l’essor de l’intelligence artificielle pose une foule de questions – que sait vraiment l’IA ? Quelles populations bénéficieront de cette technologie et lesquelles seront impactées négativement ? Et comment pouvons-nous nous protéger des escrocs et des fraudeurs qui manipuleront l’IA pour créer des escroqueries par hameçonnage plus sophistiquées ?

Bien qu’une grande partie de cela reste à déterminer, l’étude définit un ensemble de critères que les futurs chercheurs peuvent utiliser pour déterminer la précision d’un modèle d’IA pour différents domaines.

“Nous allons voir des avantages positifs car cela va débloquer de nouvelles capacités”, a déclaré Wingate, notant que l’IA peut aider les personnes dans de nombreux emplois différents à être plus efficaces. “Nous allons également voir des choses négatives se produire parce que parfois les modèles informatiques sont inexacts et parfois ils sont biaisés. Cela continuera à secouer la société.”

Busby dit que l’enquête sur des personnalités artificielles ne devrait pas remplacer la nécessité d’enquêter sur de vraies personnes et que les universitaires et autres experts doivent se réunir pour définir les limites éthiques de l’enquête sur l’intelligence artificielle dans la recherche liée aux sciences sociales.