En général, quand un médecin découvre quelque chose d’anormal dans une analyse médicale, il en informe son patient. Mais que se passe-t-il si c’est un chercheur qui découvre cette chose dans un échantillon de données médicales et qu’il y a un droit de savoir et de ne pas savoir qui peut s’appliquer.
Les scientifiques devraient cesser d’utiliser le terme statistiquement significatif dans leurs recherches selon un éditorial dans The American Statistician.
Dans le monde actuel de la science et des affaires, il est de plus en plus courant d’entendre que la résolution de gros problèmes nécessite une grande équipe. Mais une nouvelle analyse de plus de 65 millions de papiers scientifiques, de brevets et de projets logiciels a révélé que des équipes plus petites produisaient des recherches beaucoup plus novatrices.
Les médias balancent souvent des études moisies, avec des titres aussi improbables qu’incroyables. Et les études scientifiques n’échappent pas à la règle. Si on connait quelques principes statistiques, alors on peut se protéger contre les unes sensationnalistes des médias.
On pourrait croire qu’une discipline comme la physique est facile tandis que la biologie semble plus complexe. Mais au final, cette difficulté dépend uniquement des questions qu’on se pose.
Une enquête publiée par le BMJ révèle des préoccupations sur la façon dont les chercheurs ont déformé les résultats des études sur les animaux pour obtenir des fonds et l’approbation des essais humains pour tester un nouveau vaccin contre la tuberculose.
Le Pew Research Center publie une étude sur la consommation de l’actualité scientifique chez les Américains. La plupart se contentent des actualités scientifiques dans les médias généralistes et seule une petite partie fait l’effort de chercher et de lire les actualités provenant de sources spécialisées.
Une revue systématique des papiers scientifiques biomédicaux révèle une apparition du “Spin” dans 26 % des cas et cela peut augmenter à 84 % pour des essais non randomisés. Le Spin est un terme dans la publication scientifique qui indique une présentation ou une interprétation biaisée pour faire croire que les résultats d’une étude sont plus favorables.
Une recherche suggère que les chercheurs des pays riches et pauvres utilisent les revues prédatrices pour publier leurs papiers scientifiques. Cela contredit la croyance selon laquelle seuls les chercheurs dans les pays pauvres sont piégés par le Predatory Publishing. L’Inde et les États-Unis sont en tête des papiers qui sont présents dans les revues prédatrices.
Un article qui montre les nuances et les difficultés de la recherche scientifique financée par l’industrie. Le cas d’une climatologue dont une partie des recherches a été financée par ExxonMobil.
