AlphaGo gagne le 3e match contre Lee Se-Dol, l'IA vient de franchir un nouveau cap historique

Jamais 2 sans 3. AlphaGO vient de battre le champion du monde Lee Se-Dol pour la 3e fois de suite en 3 match. Une performance historique et un nouveau cap vient d’être franchi par l’intelligence artificielle. Ce troisième match était décisif pour Lee Se-Dol (oui, parce qu’une IA se fout complètement de gagner ou de perdre), car il aurait pu revenir dans la partie pour le reste des matchs.

Mais avec 3 défaites sur 5 match, Lee Se-Dol doit avouer qu’AlphaGo lui est supérieur que ce soit sur l’aspect tactique, mais également sur la prédiction des mouvements. Dans ce troisième match, Lee Se-Dol a joué avec les pièces noires et cela aurait dû lui donner un avantage puisque les noirs commencent les premiers. Mais AlphaGo a quand même expédié la partie. De plus, après les 2 défaites, Lee Se-Dol a appelé les meilleurs joueurs du jeu de Go afin d’analyser les mouvements d’AlphaGo afin d’avoir une stratégie collective contre l’IA.

Ces joueurs, avec Lee Se-Dol, ont veillé très tard pour tenter de battre AlphaGo, mais un commentateur anglais a estimé que c’était une erreur grossière. Lee Se-Dol aurait dû continuer à jouer selon son propre style et son talent. En appelant d’autres joueurs, il a simplement tenté d’imiter l’intelligence artificielle. AlphaGo utilise des données qui proviennent de milliers de matchs du jeu de Go pour construire sa stratégie en utilisant des réseaux neuronaux profonds. Lee Se-Dol a tenté de faire de même avec seulement quelques personnes. C’était perdu d’avance.

Pour ce 3e match, la plupart des responsables de Google étaient présents. Eric Schmidt ou Sergey Brin pour n’en citer que quelques uns. Ce match signifie aussi un nouveau cap pour l’intelligence artificielle chez Google. On pourra s’inspirer d’AlphaGo pour créer des technologies de reconnaissance faciale ou pour améliorer les commandes vocales. On a également le potentiel immense pour la robotique et la recherche scientifique.

Un 3e match agressif

Pour ce 3e match, Lee Se-Dol a choisi une approche rapide et agressive typique de son style. Le jeu de Go est chronométré et chaque joueur possède un temps qui lui est propre qu’il peut utiliser selon ses besoins. Lee Se-Dol a utilisé une grande quantité de son temps au début du jeu et il a dû mal en fin de partie. Après 2 heures de jeu, Lee Se-Dol et AlphaGo était quasiment à égalité et on ignorait qui allait gagner la partie. Mais après 4 heures, le manque de temps s’est ressenti pour le champion coréen et AlphaGo a pu crier victoire.

Le plus remarquable, selon les observateurs, est qu’Alpha prenait toujours plus de temps en fin de partie ce qui est caractéristique d’un humain. Cette IA calcule ses mouvements en déterminant une victoire possible à chaque coup et non en déterminant ses chances de victoire. Cette différence algorithmique lui permet à la fois d’effectuer des coups très précis, mais également des mouvements avec des petites erreurs du moment que cela le mène vers la victoire finale. Au niveau professionnel, on estimait qu’il était très difficile de gagner en jouant les blancs, mais AlphaGo a prouvé qu’il pouvait gagner indépendamment des conditions du jeu parce qu’il possède un style unique de jeu. Lee Se-Dol a tenté d’imiter ce style étrange, mais on dirait que ce n’est pas encore suffisant.

L’intelligence artificielle a maitrisé les échecs en battant Kasparov et AlphaGo vient de franchir une nouvelle frontière avec le jeu de Go. Reste à savoir ce que l’intelligence artificielle va nous proposer dans le monde réel.

---

Mes livres

Le Basilic de Roko	Mon parcours de rédacteur web	Science corrompue et servile	Nous, Tueurs en série