Evernote lira vos notes sous le prétexte du Machine Learning


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  • Evernote vient de mettre sa politique de vie privée qui est tout sauf la protection de la vie privée. Les ingénieurs d’Evernote pourront lire vos notes pour améliorer leur technologie de Machine Learning. Ou comment faire fuir les utilisateurs en une seule phrase.


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    Evernote vient de mettre sa politique de vie privée qui est tout sauf la protection de la vie privée. Les ingénieurs d'Evernote pourront lire vos notes pour améliorer leur technologie de Machine Learning. Ou comment faire fuir les utilisateurs en une seule phrase.

    À partir du 23 janvier 2017, Evernote va proposer une nouvelle politique de vie privée qui permettra aux ingénieurs de lire les notes afin d’améliorer leurs technologies de machine learning et de prédiction.1 Evernote tente de rassurer ses utilisateurs en estimant que seuls quelques employés auront accès aux notes et qu’ils seront formés pour respecter la vie privée. Ouf, on est rassuré, des espions qu’on va former pour respecter la vie privée.

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    En plus, il est impossible de refuser cette collecte de données. Même si l’utilisateur se désinscrit avec l’option Ne pas partager mes données pour améliorer l’expérience d’utilisateur, Evernote pourra quand même collecter les données via ses partenaires ou face à une demande de la justice.2 Et si on se désinscrit, alors cela signifie aussi qu’on aura un Evernote tout pourri puisqu’on n’accèdera pas aux dernières nouveautés.

    Le Machine Learning peut être intéressant, mais l’approche d’Evernote est totalement idiote. Étant donné que le Machine Learning a besoin de données en entrée, alors on peut les fournir automatiquement pour tous les utilisateurs sur toutes les notes. C’est toujours aussi dégueulasse pour la vie privée, mais l’avantage est que seuls les algorithmes pourraient accéder à l’intégralité de l’information. En donnant l’autorisation à des employés, on réduit l’efficacité du Machine Learning puisqu’on va se contenter d’ensembles de données limités alors que le Machine Learning doit être aussi polyvalent que possible. De nombreux services comme Google, Facebook ou Twitter utilisent le Machine Learning, mais c’est la première fois qu’une entreprise impose des changements dans ce domaine en mettant les utilisateurs devant le fait accompli. Certains utilisateurs recherchent déjà une alternative à Evernote. Et il en existe qui sont vraiment intéressants. On a Turtl qu’on peut installer sur son propre serveur ou passer par Framanotes qui propose un service prêt à l’emploi qui se base sur Turtl.3 4

    Sources

    1.
    Notice of Privacy Policy Updates (January 2017). Evernote Help & Learning. https://help.evernote.com/hc/en-us/articles/235660588. Accessed December 15, 2016.
    2.
    Privacy Policy | Evernote. Evernote. https://evernote.com/legal/privacy.php?2017-update. Accessed December 15, 2016. [Source]
    3.
    Turtl: A secure, encrypted Evernote alternative | Turtl. Turtl. https://turtlapp.com/. Accessed December 15, 2016.
    4.
    Framanotes : vos notes vous appartiennent. For ever. Framablog. https://framablog.org/2016/10/04/framanotes-vos-notes-vous-appartiennent-for-ever/. Accessed December 15, 2016.

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    Houssen Moshinaly

    Rédacteur en chef d'Actualité Houssenia Writing. Rédacteur web depuis 2009.

    Blogueur et essayiste, j'ai écrit 9 livres sur différents sujets comme la corruption en science, les singularités technologiques ou encore des fictions. Je propose aujourd'hui des analyses politiques et géopolitiques sur le nouveau monde qui arrive. J'ai une formation de rédaction web et une longue carrière de prolétaire.

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