Auto-GPT : Un assistant GPT-4 entièrement autonome

Le fondateur de Significant Gravitas, Toran Bruce Richards, en collaboration avec un groupe de développeurs, explore les possibilités d’allier de puissantes sources d’informations à des Modèles de Langages par Transformations (LLM), pour créer des systèmes performants en matière de conseil et de créativité.

Ces systèmes peuvent être aisément construits en utilisant les LLM actuels, des approches de pointe, des centres de connaissances et des outils open-source. Dans ce but, ils proposent Auto-GPT (An Autonomous GPT-4 Experiment), un programme gratuit démontrant comment les LLM, tels que GPT-4, peuvent être utilisés de manière autonome pour mener à bien diverses activités, telles que l’écriture de code ou le développement d’idées commerciales.

Lorsque le modèle est doté d’une identité, d’un rôle/tâche, d’objectifs et de détails sur ce qu’il est censé faire, il cherche à exécuter la tâche de manière “autonome” en utilisant un cadre qui lui permet de “raisonner et d’agir”. La mise en évidence intelligente aide les LLM à surmonter leurs limites inhérentes dans des domaines tels que la “fenêtre de contenu” et la “résolution de problèmes mathématiques”.

Un appel GPT est analogue à une seule instruction d’ordinateur. Des programmes peuvent être construits à partir de ces composants. La boucle cognitive, la pagination des données dans et hors de la fenêtre contextuelle, ainsi que les spécifications des périphériques E/S peuvent tous être définis via la commande run().

Les caractéristiques d’Auto-GPT

• Peut accéder à internet pour la collecte de données et la recherche
• Amélioration de la capacité de la mémoire à court et long terme
• Comprend des exemples d’utilisation de GPT-4 pour la génération de texte
• Les sites populaires sur le web qui sont facilement accessibles
• Les utilisateurs peuvent créer des fichiers de synthèse et d’archivage avec GPT-3.5

Il ne s’agit pas d’une version finale de l’application ou du produit final. Les utilisateurs peuvent utiliser OpenAI pour restreindre l’accès à l’API et suivre son utilisation. Cette expérience a le potentiel de démontrer les avantages de GPT-4, mais elle présente également les restrictions suivantes :

• Il est possible qu’elle ne résiste pas à la complexité commerciale réelle.
• Très consommateur de ressources.

Les chercheurs estiment que le potentiel des LLM pourrait être encore élargi en combinant cette étude avec des concepts de pointe tels que l'”auto-réflexion”. Tout le monde peut tester Auto-GPT que ce soit sur Windows ou Linux. Il suffit d’avoir Python, une clé API d’OpenAI ainsi que de Pinecone. La seule ressource payante est OpenAI et cela peut piquer énormément. Actuellement, Auto-GPT ne propose pas de résultats réellement actionnables, mais son potentiel est effarant et impressionnant à la fois. Dans le même genre, vous avez également BabyAGI.