Il existe un grand potentiel pour l’utilisation de robots dans le système d’éducation publique —

C’était l’un des principaux résultats d’une nouvelle étude qui a également révélé que les jeunes et leurs instructeurs appréciaient les contributions positives du robot en classe.

“Il y a certainement un grand potentiel pour l’utilisation de robots dans le système d’éducation publique”, a déclaré le Dr Kerstin Dautenhahn, professeur de génie électrique et informatique. “Dans l’ensemble, les résultats impliquent que le robot a un effet positif sur les étudiants.”

Dautenhahn travaille sur la robotique dans le contexte du handicap depuis de nombreuses années et intègre les principes d’équité, d’inclusion et de diversité dans les projets de recherche.

Les élèves ayant des troubles d’apprentissage peuvent bénéficier d’un soutien supplémentaire à l’apprentissage, comme l’enseignement individuel et l’utilisation de téléphones intelligents et de tablettes.

Ces dernières années, les éducateurs ont exploré l’utilisation de robots sociaux pour aider les élèves à apprendre, mais le plus souvent, leurs recherches se sont concentrées sur les enfants atteints de troubles du spectre autistique. En conséquence, peu de travaux ont été réalisés sur l’utilisation de robots d’assistance sociale pour les élèves ayant des troubles d’apprentissage.

Avec deux autres chercheurs en ingénierie de Waterloo et trois experts de la Learning Disabilities Society de Vancouver, Dautenhahn a décidé de changer cela en effectuant une série de tests avec un petit robot humanoïde appelé QT.

Dautenhahn, titulaire de la Chaire de recherche Canada 150 en robotique intelligente, a déclaré que la capacité du robot à effectuer des gestes à l’aide de sa tête et de ses mains, accompagnés de sa parole et de ses traits faciaux, le rend très approprié pour une utilisation avec des enfants ayant des troubles d’apprentissage.

S’appuyant sur des recherches antérieures prometteuses, les chercheurs ont divisé 16 étudiants ayant des troubles d’apprentissage en deux groupes. Dans un groupe, les étudiants ont travaillé individuellement avec un instructeur seulement. Dans l’autre groupe, les étudiants ont travaillé individuellement avec un instructeur et un robot QT. Dans ce dernier groupe, l’instructeur a utilisé une tablette pour diriger le robot, qui a ensuite effectué de manière autonome diverses activités en utilisant sa parole et ses gestes.

Pendant que l’instructeur contrôlait les séances, le robot prenait le relais à certains moments, déclenché par l’instructeur, pour diriger l’élève.

En plus d’introduire la session, le robot a fixé des objectifs et fourni des stratégies d’autorégulation, si nécessaire. Si le processus d’apprentissage déraillait, le robot utilisait des stratégies telles que des jeux, des énigmes, des blagues, des exercices de respiration et des mouvements physiques pour rediriger l’élève vers la tâche.

Les étudiants qui travaillaient avec le robot, a déclaré Dautenhahn, “étaient généralement plus engagés dans leurs tâches et pouvaient accomplir leurs tâches à un rythme plus élevé par rapport” aux étudiants qui n’étaient pas assistés par un robot. D’autres études utilisant le robot sont prévues.

Un article sur l’étude, User Evaluation of Social Robots as a Tool in One-to-one Instructional Settings for Students with Learning Disabilities, a récemment été présenté à la Conférence internationale sur la robotique sociale à Florence, en Italie.