Le diagnostic de la maladie de Parkinson à un stade précoce est désormais possible grâce à une nouvelle méthode, rapportent des chercheurs

La méthode habituelle de visualisation de la structure cérébrale utilise une technique que la plupart d’entre nous connaissons, appelée IRM. Cependant, il n’est pas assez sensible pour révéler les changements biologiques qui se produisent dans le cerveau des patients parkinsoniens et, à l’heure actuelle, il n’est principalement utilisé que pour éliminer d’autres diagnostics possibles.

Les chercheurs de l’Université hébraïque de Jérusalem (HU), dirigés par le professeur Aviv Mezer, ont réalisé que les changements cellulaires dans la maladie de Parkinson pourraient éventuellement être révélés en adaptant une technique connexe, connue sous le nom d’IRM quantitative (IRMq). Leur méthode leur a permis d’examiner les microstructures dans la partie du cerveau profond connue sous le nom de striatum, un organe connu pour se détériorer au cours de la progression de la maladie de Parkinson. Avec une nouvelle méthode d’analyse, développée par le doctorant de Mezer, Elior Drori, les changements biologiques dans le tissu cave du striatum ont été clairement révélés. De plus, ils ont pu démontrer que ces changements étaient associés aux premiers stades de la maladie de Parkinson et au dysfonctionnement du mouvement des patients. Leurs conclusions ont été publiées aujourd’hui dans la revue Avancées scientifiques.

qMRI atteint sa sensibilité en prenant plusieurs images IRM en utilisant différentes énergies d’excitation – un peu comme prendre la même photographie dans différentes couleurs d’éclairage. Les chercheurs de l’HU ont pu utiliser leur analyse qMRI pour révéler des changements dans la structure tissulaire dans des régions distinctes du striatum. La sensibilité structurelle de ces mesures n’aurait pu être atteinte auparavant que dans des laboratoires examinant les cellules cérébrales de patients post mortem. Ce n’est pas une situation idéale pour détecter précocement une maladie ou surveiller l’efficacité d’un médicament !

“Lorsque vous n’avez pas de mesures, vous ne savez pas ce qui est normal et quelle est la structure cérébrale anormale, et ce qui change au cours de la progression de la maladie”, a expliqué Mezer. Les nouvelles informations faciliteront le diagnostic précoce de la maladie et fourniront des “marqueurs” pour surveiller l’efficacité des futures thérapies médicamenteuses. “Ce que nous avons découvert”, a-t-il poursuivi, “n’est que la pointe de l’iceberg”. C’est une technique qu’ils vont maintenant étendre pour étudier les changements microstructuraux dans d’autres régions du cerveau. De plus, l’équipe développe actuellement l’IRMq en un outil pouvant être utilisé en milieu clinique. Mezer prévoit que c’est environ 3 à 5 ans plus tard.

Drori suggère en outre que ce type d’analyse permettra l’identification de sous-groupes au sein de la population souffrant de la maladie de Parkinson – dont certains peuvent réagir différemment à certains médicaments que d’autres. En fin de compte, il voit cette analyse “mener à un traitement personnalisé, permettant de futures découvertes de médicaments, chaque personne recevant le médicament le plus approprié”.

Source de l’histoire :

Matériel fourni par L’Université hébraïque de Jérusalem. Remarque : Le contenu peut être modifié pour le style et la longueur.