Un peu de toute l'actualité scientifique
L’intelligence artificielle déchaîne les passions. Pour les uns, c’est une révolution pour l’humanité tandis que pour les autres, c’est l’avènement d’une ère où les humains vont perdre leurs emplois et leurs places dans leur société. L’intelligence artificielle est souvent mal compris et dans cette catégorie, nous proposons des actualités sur l’intelligence artificielle pour comprendre les progrès du secteur.
L’Arabie Saoudite vient de donner la citoyenneté à un robot nommé Sophia. Mais on peut se poser la question : Est-ce qu’une intelligence artificielle peut être considérée comme une personne devant la loi ? Techniquement, rien ne l’empêche, mais les implications peuvent être dantesques à tous les niveaux.
On imagine le futur de l’intelligence artificielle comme des droides qui peuvent nous aider dans n’importe quelle tâche. Mais nous devons calmer ces ambitions, car la révolution de l’intelligence artificielle ne sera pas plus intelligente qu’un grille-pain.
Les assistants intelligents comme Alexa ou Siri ont le vent en poupe. Un confort optimal, mais on a également des risques de surveillance et de sécurité. Et des problèmes de genre avec ces appareils intelligents.
Si on veut que les algorithmes puissent prétendre à une “intelligence” humaine, alors il faut que les informaticiens arrêtent de les programmer pour le jeu de Go ou d’échecs, mais qu’ils les initient à l’univers, fondamentalement humain, des jeux de rôle de Donjons et Dragons.
Dans un papier de perspective, plusieurs chercheurs soulèvent des questions éthiques sur l’utilisation, parfois précipitée, de l’intelligence artificielle dans la médecine. Même si les avantages sont nombreux, les inconvénients le sont tout autant.
Le logiciel COMPAS est un algorithme prédictif qui peut déterminer la tendance de récidive d’un criminel. Ce logiciel est utilisé par de nombreux tribunaux américains, mais une étude révèle que ce logiciel COMPAS est aussi efficace que des travailleurs recrutés sur le service Mechanical Turk. Cela signifie que ce logiciel est totalement inefficace.
Dans un commentaire, 2 chercheurs tentent d’analyser les impacts économiques de l’apprentissage automatique (machine learning). Contrairement à ce qu’on entend, ce ne sera pas la perte de tous les emplois, mais il y aura forcément des perdants et des gagnants.
Les chercheurs de DeepMind viennent de créer AlphaGo Zero, une intelligence artificielle qui a battu AlphaGo Lee qui avait battu le champion du monde au jeu de Go. La grande particularité d’AlphaGo Zero est qu’il est devenu meilleur qu’AlphaGo Lee sans aucune intervention humaine à part les règles du jeu.
2 chercheurs proposent un papier plutôt douteux démontrant qu’un algorithme prédictif utilisant l’apprentissage profond (deep learning) peut détecter si une personne est gay ou non à partir d’une photo. Les données utilisées sont foireuses, mais surtout cela revient à légitimer des pseudosciences comme la phrénologie au rang de science en les passant au filtre de “l’intelligence artificielle”. Ce n’est pas la première fois qu’on voit ce genre de travaux et cela devient inquiétant.
Est-ce que l’intelligence artificielle et les mégadonnées vont remplacer les scientifiques sur le long terme ?
