Quand les mathématiques et une perspective sociale rencontrent les données —
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La structure communautaire, y compris les relations entre et au sein des groupes, est fondamentale pour notre compréhension du monde qui nous entoure. De nouvelles recherches menées par le professeur de mathématiques et de statistiques Kenneth Berenhaut, ainsi que l’ancienne boursière postdoctorale Katherine Moore et l’étudiant diplômé Ryan Melvin, jettent un nouvel éclairage sur certaines questions statistiques fondamentales.
“Lorsque nous rencontrons des données complexes dans des domaines tels que la santé publique, l’économie ou ailleurs, il peut être utile d’aborder des questions concernant la présence de groupes discernables et la” cohésion “inhérente ou le ciment qui maintient ces groupes ensemble. En examinant de tels concepts, socialement, les termes « communautés », « réseaux » et « relations » peuvent venir à l’esprit », a déclaré Berenhaut.
La recherche s’appuie sur des idées sociales abstraites de conflit, d’alignement, de proéminence et de soutien, pour puiser dans l’interaction mathématique entre la distance et la cohésion – le genre évident lorsque, par exemple, la comparaison des milieux urbains et ruraux. Cela permet des adaptations à des perspectives locales variées.
“Par exemple, nous avons considéré des données basées sur des enquêtes psychologiques reflétant les différences et les similitudes dans les valeurs culturelles entre les régions du monde – aux États-Unis, en Chine, en Inde et dans l’UE”, a déclaré Berenhaut. “Nous avons observé des groupes culturels distincts, avec une structure de réseau interne riche, malgré les défis analytiques causés par le fait que certains groupes cohésifs (tels que l’Inde et l’UE) sont beaucoup plus diversifiés culturellement que d’autres. Mark Twain a un jour qualifié l’Inde de” pays de cent nations et de cent langues, de mille religions et de deux millions de dieux. Les régions (telles que le sud-est et la Californie aux États-Unis) peuvent être perçues comme localement distinctes, malgré leur relative similitude dans un contexte mondial. C’est ce genre de caractéristiques que nous tentons de détecter et de comprendre.
L’article, “Une perspective sociale sur les distances perçues révèle une structure communautaire profonde”, publié par PNAS (Actes de l’Académie nationale des sciences des États-Unis) peut être trouvé ici.
“Je suis enthousiasmé par la manière dont une perspective sociale, associée à une approche probabiliste, peut éclairer les aspects des communautés inhérents aux données provenant de divers domaines”, a déclaré Berenhaut. “Le concept de communautés de données proposé dans l’article est dérivé et s’aligne sur une perspective sociale humaine partagée. Le travail traverse des domaines ayant des liens avec des idées en sociologie, psychologie, mathématiques, physique, statistiques et ailleurs.”
Tirer parti de nos expériences et de nos perspectives peut mener à des connaissances mathématiques et statistiques précieuses.
Source de l’histoire :
Matériaux fourni par Université Wake Forest. Original écrit par Kim McGrath. Remarque : Le contenu peut être modifié pour le style et la longueur.
