Des experts en modélisation informatique sont les pionniers du modèle antiparasitaire

Une nouvelle étude publiée dans Rapports scientifiquess’appuie sur des techniques de modèle basé sur l’individu (IBM) pour expliquer et prédire la formation de parcelles à forte densité de limaces dans les champs arables.

Bien que les modèles existants construits autour de la théorie de Turing sur la formation des modèles (du nom du pionnier de l’IA Alan Turing) et ses généralisations se révèlent bien fonctionner pour les modèles de distribution des plantes, ils sont rarement capables de prédire avec précision la distribution des animaux en raison de la complexité des comportements. réponses.

S’appuyant sur des données de terrain recueillies dans le cadre d’un projet de trois ans, des experts en modélisation informatique de la School of Computing and Mathematical Sciences de l’Université de Leicester, aux côtés de collègues de l’Université de Birmingham et de l’Université Harper Adams, ont appliqué des concepts mathématiques pour créer un nouveau modèle qui montre les tendances de distribution, rendant compte des mouvements des créatures individuelles.

Leur modèle pourrait être utilisé pour créer des méthodes plus efficaces de lutte antiparasitaire – en ciblant l’utilisation de pesticides et d’autres techniques pour protéger les cultures – et pourrait être adapté pour mieux comprendre le comportement collectif d’autres espèces, telles que les bancs de poissons, les volées d’oiseaux. , et essaims d’insectes.

Sergei Petrovskii est professeur de mathématiques appliquées à l’Université de Leicester et auteur principal de l’étude. Le professeur Petrovski a déclaré :

“Cette étude est un exemple de la façon dont un concept écologique fondamental, lorsqu’il est appliqué à un problème du monde réel, peut conduire à des découvertes révolutionnaires et, en fin de compte, contribuer à rendre l’agriculture plus durable”

Keith Walters, professeur d’agriculture et de lutte antiparasitaire à l’Université Harper Adams, a déclaré :

“La compréhension des facteurs déterminant la distribution des limaces dans les champs agricoles est un problème de longue date. L’utilisation de techniques de terrain uniques spécifiquement développées pour soutenir la modélisation et les simulations a permis des progrès qui seraient difficilement possibles avec des outils empiriques seuls.”

Le Dr Natalia Petrovskaya, maître de conférences en mathématiques appliquées à l’Université de Birmingham et auteur correspondant de l’étude, a ajouté :

“Les simulations informatiques nous ont aidés à révéler un lien caché entre des processus biologiques se déroulant à des échelles spatiales très différentes, ce qui était crucial pour la réussite de ce projet.”

‘Un modèle prédictif et une étude de terrain sur la distribution hétérogène des limaces dans les champs arables résultant d’un mouvement dépendant de la densité’ est publié dans Rapports scientifiques.

Source de l’histoire :

Matériaux fourni par Université de Leicester. Remarque : Le contenu peut être modifié pour le style et la longueur.