Selon des modèles mathématiques, seulement 1 cas de COVID sur 5 a été dénombré dans le monde –


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  • Les modèles mathématiques indiquent que seulement un cas sur cinq de COVID-19 survenus au cours des 29 premiers mois de la pandémie est pris en compte dans le demi-milliard de cas officiellement signalés.

    L’Organisation mondiale de la santé a signalé 513 955 910 cas du 1er janvier 2020 au 6 mai 2022 et 6 190 349 décès, des chiffres qui ont déjà fait du COVID-19 l’un des principaux tueurs dans certains pays, dont les États-Unis, juste derrière les maladies cardiaques et le cancer, selon aux Centers for Disease Control and Prevention.

    Les modèles mathématiques indiquent toujours une sous-déclaration globale des cas allant de 1 sur 1,2 à 1 sur 4,7, rapportent les enquêteurs dans la revue Sciences actuelles. Cette sous-déclaration se traduit par des estimations de la pandémie mondiale entre 600 millions et 2,4 milliards de cas.

    « Nous reconnaissons tous un impact énorme sur nous en tant qu’individus, nation et monde, mais le nombre réel de cas est très probablement beaucoup plus élevé que nous ne le pensons », déclare le Dr Arni SR Srinivasa Rao, directeur du Laboratoire de théorie et de mathématiques. Modélisation dans la division des maladies infectieuses du Medical College of Georgia. « Nous essayons de comprendre l’étendue des cas sous-déclarés. »

    Le large éventail de cas estimés générés par leurs modèles indique les problèmes d’exactitude des chiffres signalés, qui comprennent la falsification des données, l’incapacité à effectuer un suivi précis des cas et le manque d’uniformité dans la façon dont les cas sont signalés, écrivent Rao et ses collègues, le Dr Steven. G. Krantz, professeur de mathématiques à l’Université de Washington à St. Louis Missouri et le Dr David A. Swanson, professeur émérite Edward A. Dickson au Département de sociologie de l’Université de Californie, Riverside.

    Le manque d’informations et l’incohérence dans la notification des cas ont été un problème majeur pour obtenir une image fidèle de l’impact de la pandémie, a déclaré Rao.

    Les modèles mathématiques utilisent toutes les informations disponibles ainsi que des facteurs pertinents tels que les taux de transmission mondiaux et le nombre de personnes dans le monde, y compris la population moyenne sur la période de 29 mois. Cette moyenne, appelée population effective, tient mieux compte de ceux qui sont nés et décédés pour une raison quelconque et fournit ainsi un nombre plus réaliste de personnes susceptibles d’être infectées, dit Rao.

    « Vous devez connaître le véritable fardeau qui pèse sur les patients et leurs familles, sur les hôpitaux et les soignants, sur l’économie et le gouvernement », a déclaré Rao. Des chiffres plus précis aident également à évaluer les implications indirectes comme le sous-diagnostic de troubles neurologiques et mentaux potentiellement à long terme qui sont maintenant connus pour être directement associés à l’infection, dit-il.

    Les experts en mathématiques avaient publié des estimations similaires basées sur des modèles pour huit pays au début de la pandémie en 2020, afin de donner plus de perspective sur ce qu’ils disaient alors comme une sous-déclaration claire. Leur modélisation a prédit que des pays comme l’Italie, malgré leur diligence dans la déclaration, capturaient probablement 1 cas réel sur 4 tandis qu’en Chine, où la population est énorme, ils ont calculé une vaste gamme de sous-déclarations potentielles, de 1 sur 149 à 1 sur 1 104 cas.

    D’autres contributeurs à la sous-déclaration incluent la réalité que tous ceux qui ont contracté le COVID-19 n’ont pas été testés. En outre, un pourcentage important de personnes, même des personnes vaccinées et boostées, sont infectées plus d’une fois et ne peuvent aller chez le médecin pour une PCR au repos que la première fois et potentiellement utiliser des tests à domicile ou même aucun test pour des maladies ultérieures. Par exemple, un rapport récent dans JAMA sur les taux de réinfection en Islande au cours des 74 premiers jours de la vague de variantes d’Omicron, il indique, sur la base des tests PCR, que les taux de réinfection étaient de 10,9% – un maximum de 15,1% chez les 18-29 ans – pour ceux qui ont reçu deux doses ou plus d’un vaccin.

    Le nombre d’individus entièrement vaccinés dans le monde a atteint 5,1 milliards à la fin de la période d’étude de 29 mois.

    Le CDC signalait des tendances à la baisse des nouveaux cas, des hospitalisations et des décès aux États-Unis d’août à septembre.

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