L’IA analyse le mouvement des cellules au microscope


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    L’énorme quantité de données obtenues en filmant les processus biologiques à l’aide d’un microscope était auparavant un obstacle aux analyses. Grâce à l’intelligence artificielle (IA), les chercheurs de l’Université de Göteborg peuvent désormais suivre le mouvement des cellules dans le temps et dans l’espace. La méthode pourrait être très utile pour développer des médicaments anticancéreux plus efficaces.

    L’étude des mouvements et des comportements des cellules et des molécules biologiques au microscope fournit des informations fondamentales pour mieux comprendre les processus liés à notre santé. Les études sur le comportement des cellules dans différents scénarios sont importantes pour le développement de nouvelles technologies et traitements médicaux.

    “Au cours des deux dernières décennies, la microscopie optique a considérablement progressé. Elle nous permet d’étudier la vie biologique dans les moindres détails, à la fois dans l’espace et dans le temps. Les systèmes vivants se déplacent dans toutes les directions possibles et à des vitesses différentes”, explique Jesús Pineda, doctorant. à l’Université de Göteborg et premier auteur de l’article scientifique dans Intelligence des machines naturelles.

    Les mathématiques décrivent les relations des particules

    Les progrès ont fourni aux chercheurs d’aujourd’hui de si grandes quantités de données que l’analyse est presque impossible. Mais maintenant, des chercheurs de l’Université de Göteborg ont développé une méthode d’IA combinant la théorie des graphes et des réseaux de neurones qui peuvent sélectionner des informations fiables à partir de clips vidéo.

    La théorie des graphes est une structure mathématique utilisée pour décrire les relations entre différentes particules dans l’échantillon étudié. Il est comparable à un réseau social dans lequel les particules interagissent et influencent le comportement des autres directement ou indirectement.

    “La méthode d’IA utilise les informations du graphique pour s’adapter à différentes situations et peut résoudre plusieurs tâches dans différentes expériences. Par exemple, notre IA peut reconstruire le chemin que des cellules ou des molécules individuelles empruntent lorsqu’elles se déplacent pour atteindre une certaine fonction biologique. Cela signifie que les chercheurs peuvent tester l’efficacité de différents médicaments et voir dans quelle mesure ils fonctionnent comme traitements potentiels contre le cancer », explique Jesús Pineda.

    Les entreprises pharmaceutiques utilisent déjà l’IA

    L’IA permet également de décrire tous les aspects dynamiques des particules dans des situations où d’autres méthodes ne seraient pas efficaces. Pour cette raison, les sociétés pharmaceutiques ont déjà intégré cette méthode dans leur processus de recherche et développement.

    Faits: Réseaux de neurones Les réseaux de neurones apprennent à collecter les informations spécifiques qu’un chercheur recherche à partir d’une image en utilisant l’apprentissage auto-supervisé. L’outil simplifie le processus d’analyse et permet la collecte de grandes quantités d’informations détaillées à partir des vidéos riches en données.

    Houssen Moshinaly

    Rédacteur en chef d'Actualité Houssenia Writing. Rédacteur web depuis 2009.

    Blogueur et essayiste, j'ai écrit 9 livres sur différents sujets comme la corruption en science, les singularités technologiques ou encore des fictions. Je propose aujourd'hui des analyses politiques et géopolitiques sur le nouveau monde qui arrive. J'ai une formation de rédaction web et une longue carrière de prolétaire.

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