50 % des employés de bureau américains utilisent ChatGPT
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Selon une enquête menée par “MM Research Institute”, environ 50 % des travailleurs de bureau aux États-Unis utilisent ChatGPT. Dans les autres pays, les risques de sécurité et la barrière de la langue le rendent moins performants.
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Selon une enquête en ligne menée par le cabinet d’études de marché japonais “MM Research Institute” auprès de 13 814 travailleurs de bureau dans des entreprises au Japon et aux États-Unis fin mai, environ la moitié des travailleurs américains utilisent ChatGPT pour le travail.
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Parmi les travailleurs de bureau japonais, le chiffre n’est que de 7 %, principalement dans les grandes entreprises de plus de 100 employés. Cela pourrait s’expliquer par le fait que ChatGPT est moins performant en japonais qu’en anglais, et par un manque de sensibilisation : 46 % des répondants japonais ne connaissaient pas ChatGPT, contre seulement 9 % aux États-Unis.
Plus de 60 % des cadres américains ont déclaré être très intéressés par la technologie, tandis qu’au Japon, les préoccupations liées à la sécurité prédominaient. Cela pourrait changer car le gouvernement de Tokyo prévoit de commencer à utiliser ChatGPT en août.
ChatGPT est le modèle frère d’InstructGPT, qui est entraîné à suivre une instruction dans une invite et à fournir une réponse détaillée. ChatGPT a été entraîné en utilisant l’apprentissage par renforcement à partir d’un retour d’information humain (RLHF), en utilisant les mêmes méthodes qu’InstructGPT, mais avec des différences mineures dans la configuration de la collecte des données.
ChatGPT est affiné à partir d’un modèle de la série GPT-3.5, qui a terminé son entraînement début 2022. ChatGPT et GPT-3.5 ont été entraînés sur une infrastructure de supercalculateur Azure AI.
ChatGPT présente parfois des réponses plausibles mais incorrectes ou absurdes. Il est également sensible aux modifications du libellé d’entrée ou aux tentatives multiples avec la même invite. Le modèle est souvent excessivement verbeux et utilise trop certaines phrases, comme le fait de répéter qu’il s’agit d’un modèle linguistique entraîné par OpenAI.
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