ChatGPT : Coup de mou en juillet ou fin de la hype ?

ChatGPT continue de faire parler de lui en juillet. Mais le succès est-il en train de s’essouffler ? Pas si sûr. Selon la plateforme d’analyse web SimiliarWeb, le nombre de visiteurs de ChatGPT a baissé de 11,2 % dans le monde en juillet, après avoir atteint son pic temporaire en juin. Aux États-Unis, la baisse n’a été que de quatre pour cent. Le chatbot Bard de Google a connu une croissance d’environ 34,5 % en juillet, ce qui pourrait être lié à son lancement en Europe.

Toutefois, Bard n’a qu’une fraction des utilisateurs de ChatGPT. Mais Google n’est probablement pas intéressé par le fait d’habituer de nombreux utilisateurs à Bard : avec la Search Generative Experience, Google vise un hybride de contenu IA, de chatbot et de moteur de recherche classique qui est censé créer une transition en douceur des anciens jours du WWW vers une nouvelle économie de l’IA.

La start-up Perplexity.ai, qui propose un moteur de recherche basé sur l’IA, a connu des gains en juin (10 %) et en juillet (11,2 %), mais le nombre total d’utilisateurs est comparativement faible. Le moteur de recherche Bing de Microsoft a également connu une augmentation de 5,6 % sur un an en juillet 2022, mais il ne fait toujours pas le poids face au bon vieux Google en termes de trafic global – ni face à ChatGPT.

Fin de la hype ou attente d’IAs vraiment utiles ?

Ceux qui voient la fin de la frénésie de l’IA dans le léger recul du trafic de ChatGPT se trompent peut-être : les lycéens et les étudiants sont des utilisateurs assidus qui passent moins de temps aux devoirs pendant les mois d’été. De plus, la croissance de ChatGPT ces derniers temps a été extraordinaire, donc un léger déclin est à prévoir.

En outre, Google, Deepmind, OpenAI et d’autres travaillent déjà sur des modèles de nouvelle génération qui offriront des capacités nettement plus importantes et surtout multimodales, c’est-à-dire qu’ils traiteront des images et d’autres types de données en plus du texte. Si ces modèles tiennent leurs promesses, la transformation par l’IA pourrait vraiment décoller.

Pour une perspective plus critique, cependant, il suffit de se tourner vers Benedict Evans, un investisseur renommé de la Silicon Valley. Il a exprimé des réserves sur le potentiel des grands modèles linguistiques par le passé, les comparant à un nombre infini de “stagiaires qui écrivent tout pour vous, mais que vous devez vérifier”.

Il utilise ChatGPT avec GPT-3.5 et GPT-4 régulièrement depuis six mois et n’a pas trouvé d’application utile, note Evans sur Twitter. Les LLM peuvent être le nouveau PC, dit-il, mais il lui manque toujours le Word ou l’Excel de l’IA.

“Je ne veux pas quelque chose qui écrit du prose médiocre, le taux d’erreur fait que je ne peux pas l’utiliser pour les données, je n’ai pas besoin que quelque chose écrive du code pour moi, et je n’ai pas de cas d’utilisation pour l’interprète du code. Donc… j’attends”, écrit Evans.

La réponse de Logan Kilpatrick aux commentaires d’Evans est intéressante. Kilpatrick supervise les relations avec les développeurs chez OpenAI. Il trouve l’observation d’Evans plausible, mais en même temps il suppose que les applications utiles demandées seront construites “bientôt”.

“Maintenant que la technologie de base est là (et qu’elle s’améliore tout le temps), la prochaine étape est de la rendre extrêmement utile pour chaque personne”, écrit Kilpatrick, qui par la nature de son travail peut probablement voir quelques mois dans l’avenir de l’IA.