Mistral Large : le modèle de langage qui comprend enfin les Européens

Les principaux points clés :

• Mistral présente son nouveau modèle phare de langage, Mistral Large, qui se positionne comme le concurrent européen de GPT-4.
• Mistral Large est adapté à des tâches multilingues complexes, capte la diversité des langues et des cultures européennes, et suit des instructions précises pour la modération et l’interaction.
• Mistral s’associe à Microsoft pour accéder à l’infrastructure d’Azure AI, rendre ses modèles disponibles aux clients et collaborer à la recherche et au développement en IA.
• Mistral introduit également le modèle Mistral Small, open source et optimisé pour la faible latence et l’efficacité des coûts.
• Mistral se positionne comme un acteur majeur du marché européen de l’IA, avec un budget réduit par rapport à ses concurrents.

Un modèle multilingue et performant

Mistral, une entreprise française d’intelligence artificielle, a dévoilé son nouveau modèle phare, Mistral Large, doté d’une fenêtre de contexte de 32K, se positionnant ainsi comme le concurrent européen du modèle GPT-4 d’OpenAI.

Selon Mistral, le nouveau modèle est adapté à des tâches multilingues complexes, telles que la compréhension, la conversion et la génération de texte, ainsi que la génération de code.

Il obtient de bons résultats dans des benchmarks populaires et est le deuxième meilleur modèle disponible via API (après GPT-4) dans le célèbre benchmark de compréhension du langage MMLU. Le modèle Ultra de Google est plus performant mais n’est pas encore disponible via API. Mistral Large est environ 20 % moins cher que GPT-4 Turbo.

Le nouveau modèle de langage est conçu pour capter les différences culturelles et la diversité linguistique des pays européens. Il est fluide en anglais, français, espagnol, allemand et italien et, selon Mistral, a une “compréhension nuancée de la grammaire et du contexte culturel”.

Un modèle modulable et interactif

Un autre point fort de Mistral Large, selon Mistral, est sa capacité à suivre des instructions précises qui permettent aux développeurs de façonner leurs politiques de modération. Le “function calling” permet également d’utiliser le modèle de langage avec d’autres outils et applications pour des interactions complexes avec du code interne, des API ou des bases de données.

Un partenariat stratégique avec Microsoft

Mistral Large est désormais disponible via la plateforme interne “La Plateforme” et l’Azure AI de Microsoft via API. Selon Mistral, des clients bêta ont déjà utilisé le modèle avec succès.

Mistral propose également de tester le modèle gratuitement en mode chat via l’assistant appelé Le Chat. Pour les entreprises, Mistral lance “Chat Enterprise”, qui offre un système de modération et peut être déployé localement. Le système de modération est conçu pour émettre un avertissement si le LLM est en danger de générer du contenu discutable.

Ce nouveau modèle s’inscrit dans le cadre d’un partenariat pluriannuel entre Mistral et Microsoft, annoncé le 26 février 20241. Ce partenariat donne à Mistral un accès à l’infrastructure de supercalcul d’Azure AI pour les charges de travail d’entraînement et d’inférence de l’IA.

Il vise également à favoriser le développement et le déploiement des prochaines générations de modèles de langage de Mistral et à ouvrir de nouvelles opportunités commerciales pour la start-up française. Il soutiendra également l’expansion de Mistral sur les marchés mondiaux et la recherche. La collaboration entre Microsoft et Mistral se concentre sur trois domaines clés1 :

• Infrastructure de supercalcul : Microsoft soutiendra Mistral avec l’infrastructure de supercalcul d’Azure AI pour les charges de travail d’entraînement et d’inférence de l’IA.
• Mise à l’échelle du marché : Microsoft et Mistral rendront les modèles premium de Mistral disponibles pour les clients via les modèles en tant que service (MaaS) dans Azure AI Studio et le catalogue de modèles d’apprentissage automatique Azure.
• Recherche et développement en IA : Microsoft et Mistral exploreront une collaboration pour développer des modèles dédiés pour des clients sélectionnés, y compris des charges de travail du secteur public européen.

Le modèle phare de Mistral, Mistral Large, sera initialement disponible uniquement sur Azure AI et la plateforme Mistral.

Mistral Small optimisé pour l’efficacité des coûts

Parallèlement à Mistral Large, la société introduit également le modèle optimisé Mistral Small, qui est optimisé pour la faible latence et l’efficacité des coûts. Contrairement au modèle large, Mistral Small est open source et à peu près au même niveau que Mixtral 8x7B.

Un acteur majeur du marché européen de l’IA

Avec la sortie de Mistral Large, la start-up française d’intelligence artificielle montre qu’elle est prête à rivaliser avec les grands acteurs comme OpenAI et son modèle GPT-4 dans le domaine des modèles de langage – avec une fraction du budget. L’accent mis sur les langues et les cultures européennes pourrait également faire de Mistral un acteur important du marché européen de l’IA.

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