Les réseaux cérébraux peuvent jouer un rôle dans le succès de la perte de poids


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  • Lorsqu’il s’agit de perdre du poids, le vieil adage tout est dans votre tête est peut-être vrai.

    Des scientifiques de la Wake Forest University School of Medicine ont montré que deux réseaux spécifiques dans le cerveau peuvent fortement influencer le succès d’une personne lorsqu’elle essaie de perdre du poids.

    Ces résultats, publiés dans l’édition d’avril de la revue Obésitépeut finalement aider à développer des traitements basés sur le comportement sur mesure qui ciblent des circuits cérébraux spécifiques pour aider à la perte de poids, selon le chercheur principal de l’étude, le Dr Jonathan Burdette, professeur de radiologie à la Wake Forest University School of Medicine.

    L’objectif de cette étude était de déterminer si le degré de perte de poids après six mois d’une intervention basée sur le comportement était lié à la connectivité au sein de deux réseaux fonctionnels (FN), FN1 et FN2, dans un groupe de personnes âgées obèses. Les réseaux cérébraux fonctionnels sont des zones du cerveau qui travaillent ensemble de manière synchronisée.

    FN1 et FN2 ont été identifiés pour la première fois par Burdette et son équipe en 2018 comme étant impliqués dans une perte de poids réussie.

    Dans cette étude, 71 participants inscrits à un essai clinique randomisé de perte de poids ont été scannés au début de l’essai avec une imagerie par résonance magnétique fonctionnelle pour déterminer si FN1 et FN2 seraient prédictifs de perte de poids et si oui, comment. Les participants ont été scannés pendant un état de repos, puis à nouveau après avoir reçu une tâche de signal alimentaire. À la fin de l’essai de six mois, les données ont ensuite été analysées pour comparer les relations entre les réseaux de référence et l’évolution du poids des participants.

    L’équipe de Burdette a découvert qu’au cours de l’état de repos, la relation entre la fonction cérébrale dans la FN1, qui implique les habiletés sensorielles et motrices, était significativement associée à la perte de poids sur six mois. Pendant l’état de repère alimentaire, la perte de poids sur six mois était significativement associée à la FN2, qui comprend l’autorégulation et la capacité à concentrer son attention.

    Deux biais distincts du réseau cérébral sont liés au degré de réussite de la perte de poids : à l’état de repos, il existe un biais de motivation sensori-moteur pour poursuivre la nourriture, alors que lors du traitement des signaux alimentaires, il existe un déficit du contrôle exécutif et du réseau d’attention.

    « Ces résultats montrent que les propriétés du réseau cérébral des personnes qui réussissaient moins bien à perdre du poids étaient différentes de celles des personnes qui réussissaient mieux », a déclaré Burdette. « Certaines personnes ont un biais moteur sensoriel inconscient plus fort pour rechercher de la nourriture, tandis que d’autres semblent en avoir moins. Dans une société d’abondance alimentaire avec des signaux alimentaires partout, cette information peut aider à expliquer pourquoi certaines personnes ont tant de difficulté à enlever l’excès de poids et à maintenir ce. »

    Il s’agit de la première étude à relier les concepts clés qui ont été identifiés comme importants pour comprendre l’obésité et la suralimentation au succès de la perte de poids comportementale chez les personnes âgées atteintes d’obésité.

    « Nos résultats fournissent un aperçu supplémentaire des circuits fonctionnels complexes dans le cerveau, nous avons donc maintenant une compréhension mécaniste de la raison pour laquelle les gens ne perdent pas de poids », a déclaré Burdette. « En théorie, si vous en savez plus sur les envies et le contrôle, nous serons en mesure d’adapter les thérapies à un individu plutôt que de traiter tout le monde de la même manière. »

    Le financement de l’étude a été fourni par l’Institut sur le vieillissement (R01AG051624-03S2); l’Institut national du cœur, des poumons et du sang (R18 HL076441); le National Institute on Aging (P30 AG021332), le National Institute of Biomedical Imaging and Bioengineering (R01EB024559) et le Wake Forest Clinical and Translational Science Institute (UL1TR001420).

    Source de l’histoire :

    Matériaux fourni par Centre médical baptiste de Wake Forest. Remarque : Le contenu peut être modifié pour le style et la longueur.

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