La similarité faciale influence les perceptions de fiabilité pour les interactions homosexuelles

Dans une étude récemment publiée dans Communications en sciences humaines et sociales, des chercheurs de l’Université d’Osaka ont révélé que si la ressemblance des traits du visage joue un rôle important dans l’évaluation de la fiabilité par les observateurs, ce n’était le cas que lorsque l’étranger était du même sexe que l’observateur. Lorsque l’étranger était du sexe opposé, la similitude faciale n’avait aucun effet sur les cotes de fiabilité.

Étant donné que la similitude entre le visage d’un observateur et celui d’une autre personne est considérée comme influençant les perceptions de sa fiabilité, les cotes de fiabilité peuvent être utilisées pour signaler la similitude faciale. Ceci est important car les qualités spécifiques utilisées pour évaluer la similitude faciale, telles que la forme, la taille, la position et la structure des traits du visage, sont inconnues.

“Parce que la fiabilité peut indiquer un degré élevé de similitude faciale, nous avons voulu examiner comment les estimations de la similitude faciale faites par un système d’apprentissage en profondeur étaient corrélées avec les évaluations réelles de la fiabilité”, explique l’auteur principal de l’étude, Tamami Nakano.

Pour ce faire, les chercheurs ont demandé à un groupe de volontaires de visionner des photos de visages de différents individus et d’évaluer leur fiabilité. Ensuite, ils ont utilisé un réseau neuronal d’apprentissage en profondeur pour déterminer le degré de similitude entre chaque photo de visage et le visage de chaque évaluateur, et ont vérifié si le degré de similitude correspondait aux notes de fiabilité.

“Les résultats ont été surprenants”, explique Tamami Nakano. “Alors que les gens avaient tendance à considérer les individus avec des visages similaires à eux-mêmes comme plus dignes de confiance, ce n’était pas le cas lorsque les visages étaient évalués par une personne du sexe opposé.”

Ainsi, la similarité faciale est un facteur important affectant les jugements sociaux pour les interactions homosexuelles.

“Nos résultats indiquent qu’il est possible de quantifier le degré auquel deux visages sont similaires ou différents via la reconnaissance faciale effectuée par un réseau de neurones artificiels”, explique Takuto Yamamoto.

Ces résultats ont de nombreuses applications potentielles pour les technologies en ligne. Par exemple, les systèmes qui peuvent estimer automatiquement les vecteurs de caractéristiques à partir des visages pourraient permettre de générer des suggestions et des correspondances personnalisées dans des choses comme le prêt peer to peer (P2P), la correspondance des membres dans les services de notification simples (SNS) et la création d’avatars qui ressemblent plus digne de confiance.

Source de l’histoire :

Matériaux fourni par Université d’Osaka. Remarque : Le contenu peut être modifié pour le style et la longueur.